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NVivo(質的研究、QDAソフト)
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NVivo 15 新機能:AI アシスタントで質的研究を効率化しよう
NVivo 15 ではAI アシスタントの機能が追加され、NVIvo での分析作業をさらに効率化することができるようになりました。このページではAI アシスタントがどのような機能なのかとその利用方法をご紹介します。※なお、このページではNVivo 15 Windows 版を使ってご説明しております。...
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文字起こしデータをNVivoに取り込もう
NVivoに文字起こしデータを取り込む方法について、次のスライドをご覧ください。インポート用データにはWord文書やテキストファイルをご利用いただけます。いずれのファイル形式もいくつかの書式でインポートが可能になっています。 リンク集 ユサコオンラインショップ トライアルユーザーガイド Lumive...
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NVivo を使って音声・動画ファイルを分析しよう
NVivo で音声・動画ファイルをコーディングするメリット NVivo にインポートできる音声・動画ファイルの形式 音声・動画ファイルをインポートする 音声・動画にトランススクリプトをつける プロジェクト内で手動でトランスクリプトを作成する(トランスクライブモード) プロジェクト内で手動でトランスク...
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質的コーディングの技術を高める
著者 Philip Aduフィリップ・アデュ博士は、専門心理学シカゴスクール (TCSPP)内の全米学術論文エクセレンスセンターにおける方法論エキスパートです。この投稿で、自身が非常に有益だと思った機能を紹介しながら、質的コーディングの各ステージを解説しています。 質的コーディングの技術を高める イ...
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知りたい情報がすぐに見つかる!テキスト検索クエリの活用法
NVivo でデータ分析する際に、「この単語はどこで使われているんだろう?」と思ったことはありませんか。そんな時に役立つのが、テキスト検索クエリです。テキスト検索クエリを活用することで、インタビューのトランスクリプトやアンケートデータ、論文PDF など、さまざまな種類のテキストデータから、特定の単語...
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プロジェクトマップを活用して、研究データを可視化しよう
研究活動において、大量のデータや複雑な関係性を整理することは、大きな課題の一つです。NVivo のプロジェクトマップは、そんな悩みを解決する強力なツールです。プロジェクトマップは、研究データを視覚的に表現することで、データ間のつながりを直感的に理解し、分析を深めることができる機能です。このページでは...
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NVivo の出力機能を活用しよう
NVivo で分析を進めていると、コーディングの途中経過をExcel で出力して確認したい、またはコーディング結果を共同研究者と共有したい、発表資料や論文で利用したいなどの場面があるかと思います。NVivo ではコード情報をExcel やWord など様々な形式で出力することが可能です。このページで...
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NVivo と Citavi の連携で文献レビューを効率化しよう
NVivo と Citavi は、それぞれ質的分析と文献管理に特化したソフトウェアです。それぞれ単体で利用しても非常に有用なツールですが、これら2 つのツールを連携させることで、文献レビューのワークフローを効率化し、より質の高い分析を行うことができます。このページではCitavi のデータをNViv...
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NVivo を活用し、共同研究を効率的に進めよう
はじめに 近年、研究プロジェクトにおいて複数の研究者が共同で取り組むケースが増えています。チームでプロジェクトに取り組み、異なる視点や専門性を持ち寄ることで、より豊かな成果を生み出す可能性があります。しかし、一方で、データ共有やコミュニケーションなど、管理面での課題も多くあります。NVivo にはチ...
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NVivoで文献レビューを拡張する
2000年当時、私は文献レビューにNVivoを使う方法について書きました。その後、インターフェースや用語が変わり、さまざまな書誌ソフトからインポートできるようになるなど、ソフトウェアは大きく変わりましたが、基本的なことはすべて整っていました。NVivoを文献レビューに使用するための基本をまだ学ぶ必要...
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文献調査に取り組む ~ 文献レビューにEndNoteとNVivoを使用 ~
元記事:https://lumivero.com/resources/tackling-the-literature-review/※このページは上記原文を元に作成しています。 このブログでは、文献レビューの裏と表、文献を批判的に吟味することの意味と始め方について説明します。良い文献レビューとは 発...
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NVivoは社会変革をどのように支援できるか
著者 ブレンナ・オブライエンブレンナ・オブライエンは米国研究学会の上級研究員であり、研究者による社会運動グループ間の共通点と相違点の理解に取り組む研究者たちをNVivoがどのように支援できるのかについて執筆しています。質的研究アナリストとして、私の研究は人々の話を聞いてその類似点と相違点をまとめるこ...
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質的データはどうのように数値化できるか:あなたのデータの価値
著者 COLE DAVISNVivo上でデータから図表を作成できます。さまざまなカテゴリーやノード、そしてそれら相互の関連性が視覚化されます。コーディングクエリにより、あなたがお持ちのデータ形式に対する見識が与えられ、さらに詳細な調査に値することがらに関しての理解が始まります。そして、行列コーディン...
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インタビューデータの主題分析:NVIVOが役立つ6つの方法
著者 KATH MCNIFF80%近くのNVivo ユーザーは、インタビューの分析に多忙な日々を過ごしています。あなたと同様、彼らは揺るぎない結果をもたらすデータを解明する最善の方法を探しています。あなたがNVivoに不慣れ、もしくはインタビュー分析(テーマ分析)を始めたばかりの場合、どこからスター...
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文献レビューでNVivoのスキルを磨く
NVivoを使用する文献レビューについては、利用できる優れたリソースがいくつかあります。ここでは、私自身が文献レビューに使用して、役に立つと思ったいくつかの方法を説明します。文献レビューの際にNVivoで作業をおこなうことは、研究を管理する優れた方法であり、NVivoを習得する実用的な道でもあります...
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評価者間信頼性テストの落とし穴を避ける
著者 BEN MEEHANコーディングに対して、一貫性のあるアプローチをチームが取っていることを確かめたいと考える場合、おそらくNVivo上で評価者間信頼性テストを実行していることでしょう。この記事は、評価者間信頼性テストを実行する前に、一般的に見られる落とし穴を特定することを目的としています。評価...
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