活用方法

  • 健全なNVivoプロジェクトの秘訣

    著者 KATH MCNIFFNVivo プロジェクトを成功させるヒントとコツをお教えします。身体の健康はおいしい食べ物、十分な睡眠、定期的な運動に依存していることが知られています。決めたことを守るのは必ずしも簡単ではありませんが(チョコレートやNetflixのせいです)、少なくともゴールははっきりし...
  • NVivoを用いた文献の紹介

    NVivoを使用したオープンアクセス文献の紹介です。NVivoが実際に、どのように使われているのか、先行事例を参照してみましょう。 医療・看護系 教育系 経営学系 社会学 etc... SNSデータを活用した研究 NVivoを使用したシステマチックレビュー 頻出語クエリ(ワードクラウド)を使用した文...
  • 評価者間信頼性テストの落とし穴を避ける

    著者 BEN MEEHANコーディングに対して、一貫性のあるアプローチをチームが取っていることを確かめたいと考える場合、おそらくNVivo上で評価者間信頼性テストを実行していることでしょう。この記事は、評価者間信頼性テストを実行する前に、一般的に見られる落とし穴を特定することを目的としています。評価...
  • 質的コーディングの技術を高める

    著者 Philip Aduフィリップ・アデュ博士は、専門心理学シカゴスクール (TCSPP)内の全米学術論文エクセレンスセンターにおける方法論エキスパートです。この投稿で、自身が非常に有益だと思った機能を紹介しながら、質的コーディングの各ステージを解説しています。 質的コーディングの技術を高める イ...
  • インタビューデータの主題分析:NVIVOが役立つ6つの方法

    著者 KATH MCNIFF80%近くのNVivo ユーザーは、インタビューの分析に多忙な日々を過ごしています。あなたと同様、彼らは揺るぎない結果をもたらすデータを解明する最善の方法を探しています。あなたがNVivoに不慣れ、もしくはインタビュー分析(テーマ分析)を始めたばかりの場合、どこからスター...
  • NVivoは社会変革をどのように支援できるか

    著者 ブレンナ・オブライエンブレンナ・オブライエンは米国研究学会の上級研究員であり、研究者による社会運動グループ間の共通点と相違点の理解に取り組む研究者たちをNVivoがどのように支援できるのかについて執筆しています。質的研究アナリストとして、私の研究は人々の話を聞いてその類似点と相違点をまとめるこ...
  • 文献調査に取り組む ~ 文献レビューにEndNoteとNVivoを使用 ~

    元記事:https://lumivero.com/resources/tackling-the-literature-review/※このページは上記原文を元に作成しています。 このブログでは、文献レビューの裏と表、文献を批判的に吟味することの意味と始め方について説明します。良い文献レビューとは 発...
  • NVivoで文献レビューを拡張する

    2000年当時、私は文献レビューにNVivoを使う方法について書きました。その後、インターフェースや用語が変わり、さまざまな書誌ソフトからインポートできるようになるなど、ソフトウェアは大きく変わりましたが、基本的なことはすべて整っていました。NVivoを文献レビューに使用するための基本をまだ学ぶ必要...
  • NVivo を使って音声・動画ファイルを分析しよう

    NVivo で音声・動画ファイルをコーディングするメリット インタビューやミーティングなどの音声や動画を研究に活用する場合、内容を細かく分析することが重要です。しかし、膨大な量の音声や動画をただ聞く・観るだけでは、分析すべきポイントを見落とす可能性があります。NVivo を使うと、音声や動画のある部...
  • NVivo を活用し、共同研究を効率的に進めよう

    はじめに 近年、研究プロジェクトにおいて複数の研究者が共同で取り組むケースが増えています。チームでプロジェクトに取り組み、異なる視点や専門性を持ち寄ることで、より豊かな成果を生み出す可能性があります。しかし、一方で、データ共有やコミュニケーションなど、管理面での課題も多くあります。NVivo にはチ...
  • NVivo と Citavi の連携で文献レビューを効率化しよう

    NVivo と Citavi は、それぞれ質的分析と文献管理に特化したソフトウェアです。それぞれ単体で利用しても非常に有用なツールですが、これら2 つのツールを連携させることで、文献レビューのワークフローを効率化し、より質の高い分析を行うことができます。このページではCitavi のデータをNViv...
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