NVivo でコーディングを進めていくと、コード数が増え、似たようなコードが複数できたり、コード体系が当初の想定と合わなくなったりすることがあります。質的データ分析では、こうしたコードの見直しと整理も分析プロセスの一部です。定期的にコードを整理することで、データの構造が明確になり、分析の効率と質が向... 続きを見る

NVivo の質的データ分析において、コーディングは最も基本的かつ重要な作業です。インタビューの書き起こしやアンケートの自由回答、動画や画像など、さまざまなファイルの中から特定のテーマやトピックに関連する箇所を「コード」に集約することで、データの中に潜むパターンやアイデアを発見しやすくなります。この... 続きを見る

複合クエリとは？ 複合クエリの演算子 基本操作の流れ NEAR / PRECEDING 選択時の詳細設定 —「コーディング検索演算子」オプション 具体例で学ぶ 3つのユースケース（看護学インタビュー分析） クエリ結果の保存と活用 複合クエリを効果的に使うためのポイント まとめ 参考文献 複合クエリと... 続きを見る

NVivo での分析中、データを読み込んでいる最中にふと浮かんだ疑問や、独自の解釈を思いつく瞬間はありませんか？テキストをテーマごとに分類する「コーディング」も重要ですが、質的研究の透明性や説得力を高めるためには、分析の過程で生まれた思考をしっかりと記録しておくことも非常に重要です。NVivo には... 続きを見る

QDPX ファイルとは？その圧倒的な利点 研究プロジェクトは、必ずしも一つのソフトウェア内で完結するとは限りません。共同研究者が別のツールを使っていたり、所属機関の変更で環境が変わったりすることもあるでしょう。そこで重要な役割を果たすのが QDPX ファイル ですQDPX は、異なる質的研究分析ソフ... 続きを見る

はじめに 混合研究法とは？ 混合研究法の種類 データセットの紹介 データセットのインポート NVivo での分析：テーマの抽出 XLSTAT での分析：可視化と統計解析 まとめ 参考文献 はじめに 研究の現場において、「インタビューやアンケートの自由記述（定性データ）から深い洞察を得たいが、全体の傾... 続きを見る

質的研究のコーディングにおいて、前もって大きな概念を決めずに、小さな切片を拾い集め、そこから大きなコードに集約していく手法を取ることがあります。そのような場合に便利な機能が “In Vivo コード”です。“In Vivo コード” はデータ上で選択した切片がそのままコード名としてコーディングされる... 続きを見る

NVivo Collaboration Cloud とは？ 各ユーザーの役割と権限 利用開始までの流れ（ライセンスの割り当てと設定） プロジェクトをアップロードする プロジェクトの共有メンバーを管理する 共有されたプロジェクトを開く（初回：プロジェクトの複製） 共有プロジェクトを開く（2回目以降） ... 続きを見る

コンセプトマップとは？ コンセプトマップの活用場面と例 データセットの説明 コンセプトマップの作成手順 作成したマップの保存場所と再編集 まとめ 参考ページ コンセプトマップとは？ NVivo の「コンセプトマップ」は、リサーチの過程で生まれる複雑なアイデアや、データ間に潜む関連性を視覚的に整理する... 続きを見る

マインドマップとは？ マインドマップを作成するタイミング マインドマップの作成手順 レイアウトとデザインのカスタマイズ マインドマップからコードを作成する方法 作成したマップの保存場所と再編集 まとめ 参考ページ マインドマップとは？ NVivo のマインドマップは、研究テーマやコンセプトに関するア... 続きを見る

インタビューデータは質的研究において欠かせない要素です。しかし、各データを単なる文章として読むだけでは、データ間に隠されたパターンや関係性を発見するのは困難です。NVivo では、それぞれのインタビューデータに「ケース」を作成し、年齢、性別、職業、居住地といった回答者の属性情報を追加することが可能で... 続きを見る

コーディングクエリとは？ データセットの説明 コーディングクエリを実行する手順 補足事項：結果をさらに活用する まとめ 参考ページ コーディングクエリとは？ コーディングクエリとは、設定した条件に基づいて、コーディング済みのデータの中から特定の箇所を検索・抽出する機能です。例えば、10人、20人とイ... 続きを見る