エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.87:分野別グラフィカルアブストラクト サンプル・事例集
- グラフィカルアブストラクトの需要は、年々高まっています。学会などでいただくサンプルが見たいという声にお応えし、ここで各分野のグラフィカルアブストラクトのサンプルをご紹介します。ご自身で作られる際は、ぜ
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Vol.86:研究がひと目でわかる－グラフィカルアブストラクトの持つ力
- 昨今、皆さまの研究分野のジャーナルでも、グラフィカルアブストラクトを求められることが増えてきているのではないでしょうか。Editageではこのニーズに合わせ、この度ジャーナルのガイドラインに合わせた2
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Vol.85:学術的な情報源とは何か？ どこで見つけられるのか？
- 学術的な情報源は、一般的に学術的な読者を対象としており、主に科学的で証拠に基づいた研究、熟考されたアイデアや理論に基づいています。これらの情報源は、その正式な構造、権威、厳密さ、目的の点で、一般的な情
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Vol.84:アカデミックライティングとは？：学生へのアドバイス
- 学生やキャリアの浅い研究者は、学術的な文書と非学術的な一般の文書の執筆スタイルを明確に区別する必要があります。どちらのタイプもそれぞれのスタイル、構造、基本的なガイドラインがあり、ライターは内容や対象
コラム：質的研究
隠された洞察の発見：強力なQDAソフトウェアと統計ソフトウェアを併用して従業員の幸福度を理解する
- 公開日: 2024年2月1日センチメント分析から統計的有意性まで、このケーススタディではNVivoとXLSTATを組み合わせた強力な分析手法を紹介します。調査データはしばしば貴重な情報を豊富に含んでい
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Vol.83:剽窃を避けるには？ 研究者のためのヒントとアドバイス
- 剽窃は文章を書く上で重要な概念であり、あらゆる種類の文書を出版するすべての著者に関係します。では、剽窃とは何でしょうか？引用や謝辞によって正式に謝意を示すことなく、他人の著作物を自分の著作物として発表
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Vol.82:図表の「アクセシビリティ」を向上させる方法
- 研究のインパクトを高めるには、図表が欠かせません。新素材の顕微鏡的特徴について聴衆に伝える際、どんなに言葉を尽くしてページを書いても、大きくて鮮明な走査型電子顕微鏡写真で意味を示すことほど魅力的なもの
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Vol.81:生存分析のベストプラクティス: 生物医学研究者のための手引き
- 科学者は、さまざまな統計ツールを使うことができます。回帰分析は独立変数とその共変量の関係を理解するのに役立ちますが、生存分析では、グループ内またはグループ間の事象（イベント）発生までの生存時間データを
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Vol.80:研究デザインにおける検定力の重要性
- 統計学では、「検定力（“power”）」とは、重要な関心事の効果を発見する、研究の力を意味します。基本的には、研究のデザインを行う時に、以下で挙げる重要な要因4つを考慮しなければなりません。 1. サ
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Vol.79:ビッグデータはグッドデータか？ ビッグデータ処理時に研究者が直面する5つの課題
- ビッグデータは科学の各分野において、かつてないほど研究法を変えてしまいました。研究者が使うツールは専門分野の特殊性に限定されていましたが、今ではビッグデータが学問分野を超えた共通ツールになりつつありま
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Vol.78:【研究者体験談】若手研究者の視点: パンデミックの渦中で
- Edina LoboPhD candidate at Central Queensland University, Australia オーストラリアのクイーンズランド大学で研究助手を務めていた私は、
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Vol.77:研究室の一匹狼として知った7つのメリット
- 研究室と言えば、複数の研究者が忙しなく活動している場を想像するのではないでしょうか。でも、研究者が一人しかいない研究室もあります。あなたは、研究室でたった一人の研究者になりたいですか?この記事では、私
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Vol.76 発生率と有病率の計算：生物医学研究者のためのヒント
- 生物医学領域の疫学分野では、発生率と有病率の計算は統計分析の重要部分です。どちらも疾病頻度の尺度ですが、焦点と解釈が異なります。発生率は、一定期間に新たに発生した疾病数を示し、有病率は、ある時点に集団
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Vol.75 コンセプトペーパーの書き方
- コンセプトペーパーに馴染みのない方、コンセプトペーパーの書き方をもっとよく理解したい方のために、この記事ではコンセプトペーパーに関する様々な疑問にお応えします。 コンセプトペーパーとはどのようなものか
