NVivo のクラスター分析機能を活用し、データの類似性を可視化しよう

NVivo でデータ分析する際に、データの全体像を把握して、新たな発見につなげられないかと考えたことはありませんか。NVivo のクラスター分析は、そんなときに役立つ機能です。この機能を活用することで、データの中から類似性を可視化し、新たな視点からデータを読み解くことができます。このページでは、NVivo のクラスター分析がどのような機能なのかと具体的な操作方法をご紹介します。
※クラスター分析はNVivo Windows 版でのみご利用可能です。

クラスター分析とは？
クラスター化の基準
クラスター分析の操作手順
クラスター分析結果画面の見方
クラスター分析の活用事例
クラスター分析の注意点
まとめ
参考ページ

クラスター分析とは？

クラスター分析とは、データ内の類似性に基づいて、データを複数のグループ（クラスター）に自動的に分類する統計手法です。NVivo では、テキストデータ内の単語、コーディング、属性値などの特徴に基づいて、類似した項目を1つのクラスターにまとめることができます。

クラスター分析図では以下のようなことを可視化できます。

ファイル間の類似点と相違点
例：さまざまなコミュニティメンバーからのコメントの類似度はどの程度か。

コード間の類似点と相違点
例：海面上昇、洪水制御、土壌侵食に関するコーディングの類似度はどの程度か。

属性値に基づく調査対象者のデモグラフィック分布

クラスター化の基準

クラスター分析では以下3つの基準でコードまたはファイルをクラスター化することができます。

基準	説明
語の類似性	選択したファイルまたはコードに含まれる単語が比較されます。単語の出現と頻度に基づいて高い類似度を持つファイルまたはコードは、一緒にクラスター化されて表示されます。単語の出現と頻度に基づいて低い類似度を持つファイルまたはコードは、離れて表示されます。
コーディングの類似性	選択したファイルまたはコードへのコーディングが比較されます。同様にコーディングされたファイルまたはコードは、クラスター分析図で一緒にクラスター化されます。異なってコーディングされたファイルまたはコードは、クラスター分析図で離れて表示されます。
属性値の類似性	選択したファイルまたはコードの属性値が比較されます。類似する属性値を持つファイルまたはコードは、クラスター分析図で一緒にクラスター化されます。異なる属性値を持つファイルまたはコードは、クラスター分析図で離れて表示されます。

クラスター分析の操作手順

NVivo でクラスター分析を行う手順は、以下の通りです。
この例では作成したコードの類似性を確認してみたいと思います。

メニューの[探索] から[ダイアグラム] > [クラスター分析] を選択
ウィザード画面で[コード] を選択し、[次へ] をクリック
コードの[選択] ボタンをクリック
比較したいコードにチェックを入れ、[OK] をクリック
[次によってクラスター化] で[語の類似性] を選択
※各選択肢の詳細については、「クラスター化の基準」を参照
測定基準にて[ピアソン相関係数] を選択し、[終了] ボタンをクリック
- ピアソン相関係数：(-1 = 最も類似していない, 1 = 最も類似している)
- ジャカード係数：(0 = 最も類似していない, 1 = 最も類似している)
- ソーレンセン係数：(0 = 最も類似していない, 1 = 最も類似している)
  → 結果が表示されます。