2025.03.13
研究者向けコラム
研究におけるAIの変革を乗り越える
- - 質的研究の未来を形作る：NVivoの開発元Lumivero社の取り組み -2025年2月21日公開執筆者：Silvana di Gregorio, PhD（Lumivero プロダクトリサーチディ
2025.03.12
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【若手研究者支援プログラム】エディテージ・グラント2025 について
- Editage Grant（エディテージ・グラント）とは エディテージの若手研究者支援プログラム「Editage Grant（エディテージ・グラント）」は、自身の研究によって社会にインパクトを与えたい
2025.03.04
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XLSTAT によるカプランマイヤー曲線：新薬が患者の生存期間に与える影響を評価する
- カプランマイヤー曲線は、時間経過に伴うイベント（例えば、死亡、病気の再発、製品の故障など）の発生率を分析するために広く用いられる生存時間分析の手法です。具体的には時間の経過とともに累積生存率（生存分布
2025.02.27
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XLSTAT による3点識別試験：製品の違いが知覚可能かどうかを評価する
- 3点識別試験は、官能識別試験の一つです。官能識別試験は、複数の試料を比較し、それらの間に感覚的な違いがあるかどうかを評価する手法です。新製品開発において、消費者が新製品を「これまでにない新しいもの」と
2025.02.19
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XLSTAT による2標本のt 検定：平均体重を比較し、ダイエットプログラムの効果を検証する
- 2標本のt 検定は、2つのグループの平均値に差があるかどうかを調べるための統計的手法です。例えば、高血圧に対する新薬を投与したグループと偽薬を投与したグループの血圧を比較して、新薬に効果があるかどうか
2025.02.10
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XLSTAT による官能識別試験の種類と使い分けについて
- XLSTAT のSensory のメニューにあるDiscrimination Test は、一般的には識別試験と呼ばれますが、XLSTAT の日本語メニューでは官能評価識別試験となっているので、以下、
2025.02.04
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頻出語クエリを活用して、テキスト内の頻出語を可視化しよう
- 質的研究ではインタビューの書き起こしやアンケートの自由記述欄など大量のテキストデータを扱います。そこから意味のある情報を見つけ出すには、効率的な分析手法が欠かせません。NVivo の頻出語クエリを利用
2025.02.04
コラム：質的研究
AI時代の質的研究における倫理的課題を考える
- 近年、AIの進化は質的研究に大きな影響を与えています。その進化は同時にデータのプライバシーやバイアスの課題も浮き彫りにしています。こうした課題にどのように向き合いながら、研究を充実させることができるの
2025.01.29
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比較ダイアグラムを活用し、共通するアイテムを可視化しよう
- NVivo で分析を進めていて、インタビューデータや人物のケース同士で共通する点や相違点を視覚的に明らかにしたいと思ったことはありませんか。「比較ダイアグラム」を使うと、プロジェクト内の2つのアイテム
2025.01.28
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関連アイテムを素早く見つける！グループクエリの活用法
- NVivo で分析を進めていると、インタビューデータからどのコードにコーディングされているのか、または作成されたコードはどのファイルからコーディングされているのかといったことを確認したい場面があるかと
2025.01.24
お知らせ（新着情報）
探索ダイアグラムを活用してアイテム同士のつながりを可視化しよう
- 質的データ分析支援ソフトウェアNVivoにおける、探索ダイアグラムの概要や活用事例、作成手順をご紹介します。
2025.01.22
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XLSTAT によるカイ二乗検定：2つのカテゴリー変数間の関連性を確認する
- 独立性のカイ二乗検定は、2つのカテゴリー変数（性別、血液型など、数値で表せない質的なデータ）に関連があると言えるのか否かを判断するために用いられる統計的な手法です。例えば、男女50名ずつに広告案A と
2025.01.10
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Lumivero: Breakthroughs 2025 Webinar Series
- 「NVivo」や「XLSTAT」等の開発元であるLumiveroのエキスパートが、データの活用法についてお話します。3日間に渡って、量的分析と質的分析それぞれに関するセッションを行います。
2025.01.08
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NVivo のクラスター分析機能を活用し、データの類似性を可視化しよう
- この機能を活用することで、データの中から類似性を可視化し、新たな視点からデータを読み解くことができます。このページでは、NVivo のクラスター分析がどのような機能なのかと具体的な操作方法をご紹介しま
