NVivo 14 Windows | NVivo 14 Mac |
「ソーシャルネットワーク解析機能」、「データ内のテーマやコンセプト、感情を自動で特定する自動コーディング機能」などを備え、全ての機能を使用することができます。 インタビューやアンケートデータの分析に加え、文献レビューをNVivo で効率化したい方、コーディングを自動コーディングで省力化したい方や、SNSなどのソーシャルネットワーク解析を行う方に最適です。 |
NVivo Mac は質的研究、混合研究法をおこなうMac ユーザー用に最適化されたQDAソフトです。 |
よくあるお問い合わせ
Q:Windows用とMac用でどのような違いがありますか?
A:
プロジェクトの上限サイズ、使用できる機能などに違いがあります。
プロジェクトの上限サイズはWindows:10GB、Mac:512GBと各OSで異なります。
NVivo Mac を使用する場合、NVivo Windows で使用できる一部機能(下記参照)を使用することができません。
主なNVivo Windows のみの機能
※下記機能はNVivo Mac ではご利用いただけません。
感情の自動コーディング | クラスター分析 | ソーシャルネットワーク分析 |
プロジェクトマップ | フレームワーク行列 | 関係コード |
参照リンク | 動的セット | グループクエリ |
レポート |
NVivo 14 Windows とNVivo 14 Mac の違い
NVivo Windows | NVivo Mac | |
テキストドキュメント: TXT、RTF、DOC、DOCX、PDF形式のテキストドキュメントのインポートに対応。編集可能なテキストをサポート。 |
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画像: BMP、GIF、JPG、TIF、PNG形式の画像(写真やスキャンデータなど)のインポートに対応。画像ログ機能でメモやコメントをすることが可能。 |
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音声&動画: MP3、WMA、WAV、M4A、MPG、MPE、WMV、AVI、MOV、QT、MP4、3GP、MTS、M2TS形式の音声や動画のインポートに対応。音声波形を見ながら動画に合わせてのトランスクリプト作成・編集作業が可能。 |
● | MP3、WAV、M4A、MP4、AVI、MOV形式に対応。音声波形を見ながら動画に合わせてのトランスクリプト作成・編集作業が可能。 |
データセット: TXT、XLS、XLSX、CSV形式のスプレッドシートやアンケートのインポートに対応。フォームかテーブル形式で表示可能。 |
● | XLS、XLSX形式に対応。テーブル形式表示に対応。 |
ウェブページ: NCaptureアドインを使用してウェブページを PDF としてインポート可能。 |
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ソーシャルメディア: Facebook、Twitter、YouTubeからコメントのインポートに対応。YouTubeからビデオを取り込み、視聴・研究が可能。 ※YouTubeビデオの表示にはインターネット接続が必要です。 |
● | Facebook、Twitterに対応。 |
Eメール: Microsoft OutlookからEメールをインポートし、送受信者間のケースと関係を自動作成可能。 |
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NVivo 連携機能: Word、Excel、および Outlook から NVivo にファイルを直接送信可能。 |
● | Word, Excelに対応。 |
NVivo Windows | NVivo Mac | |
REFI-QDA プロジェクト変換サポート: QATLAS.ti、MAXQDA、f4analyse、QDA Minder、Quirkos、Transana などの他のプログラムから NVivo にデータをインポート可能。 |
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質的データ解析ソフト: QSR製ソフトウェア、Atlas.ti、Framework、MaxQDAで作成されたプロジェクトの変換に対応。 |
● | NVivo Windowsを使用してデータを変換する必要あり。変換後はNVivo Macで使用可能。 |
文献管理ソフト: EndNote、Citavi、Mendeley、RefWorks、Zoteroからの文献情報、メモ、添付ファイルのインポートに対応。 |
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統計解析ソフト: Microsoft Excel、Microsoft Access、IBM SPSS Statsなどの アプリケーションとタブ区切り形式のテキストファイルやスプレッドシートのインポート・エクスポートに対応。 |
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ノートソフト: Evernote、OneNoteからノートをNVivoに直接エクスポートし、元ソフトウェアと同じ構造に構築可能。タブレットや携帯電話などでノートを作成し、API経由でNVivoにインポート可能。 |
● | OneNote Online に対応。 |
オンラインアンケートソフト: SurveyMonkeyとQualtricsから調査レポートと人口統計データのインポートに対応。SurveyMonkey と Qualtrics の API および汎用的調査フォーマットをサポート。 |
● | 汎用的調査フォーマットに対応。 |
汎用フォーマット: HTML、XML、CSV、XLS、XLSX、TXT形式のテキストファイルとウェブブラウザ、Microsoft Office、Microsoft Excel のインポート・エクスポートに対応。 |
● | Microsoft Excel、TXT、CSV に対応。 |
ソーシャルメディア・SNS: Twitter、Facebook、YouTubeで公開された人・組織・グループのデータを収集。 |
● | Facebook、Twitterに対応。 |
ソーシャルネットワーク解析: 個人や組織間のリンクを構築・解析。コネクションを可視化し、ネットワークメトリクスを通して深い考察を引き出す。PAJEKに対応。 |
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NVivo Windows | NVivo Mac | |
テキスト検索クエリ: AND、OR、NEARの条件による単語(および活用形)、フレーズ、概念のクエリに対応。類義語にも対応。 |
● | AND、OR、NEARの条件による単語、フレーズのクエリに対応。 |
コーディングクエリ: コーディングの重なりや交差を発見するため、AND、OR、NEARの条件によるコーディングのクエリに対応。 |
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頻出語クエリ: 単語や概念の出現頻度をクエリにかけ、素材の中に最もよく出現する単語のクエリに対応。 |
● | 単語の出現頻度クエリに対応。 |
行列コーディングクエリ: コーディングや属性をクロス集計し、コーディングされた素材をノードやセット、属性値によって比較。 |
● | ● |
クロス集計 クエリ: コードと属性値、またはコードとケースを比較。 |
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検索: 検索条件、名前検索、内容検索によりプロジェクト内の要素を見つけ、検索結果のグループ分けに対応。 |
● | 内容検索に対応。 |
レポート: 予め定義されたレポートや、ウィザードを使用した独自のレポートの作成に対応。レポートの保存、共有にも対応。 |
● | ー |
NVivo Windows | NVivo Mac | |
コーディングストライプ: 色付きのストライプによりコーディングやデモグラフィック情報を視覚・比較可能。ノード、属性、ユーザーに対する色付きコーディングストライプの閲覧と印刷に対応。 |
● | ノードのコーディングストライプの表示、コーディングストライプを含むノードおよびドキュメントの印刷に対応。 |
チャート: 棒・円グラフを含むチャートを作成し調査。プロジェクトの要素とその関連事項に対するカスタマイズ可能なチャートに対応。 |
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ワードクラウド: 選択された素材やノードに最も多く登場する単語を表示できる、頻出語クエリのカスタマイズ可能な視覚表現に対応。 |
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クラスター分析: ソースやノードの類似性や相違性を可視化する、樹形図、円グラフ、クラスタマップのようなさまざまなクラスター分析グラフに対応。 |
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ワードツリー: 選択された素材やノードに最も多く登場する単語を表示、その前後関係を調査。 |
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階層型チャート: ツリーマップやサンバーストチャートによるデータ内のパターンと主要テーマの可視化。 |
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ジオビジュアライゼーション: ソーシャルメディアの投稿者の所在地を、プロフィール情報を用いてマップ化。 |
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ダイアグラム調査: プロジェクト内の要素と、それに関係があるコンテンツとの関係をダイナミックダイアグラムで視覚的に調査。プロジェクト内のアイテムから更なる関係を明らかにする。 |
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ダイアグラム比較: 2つのソース、ノード、またはケースの共通点や相違点を視覚的に比較。 |
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プロジェクトマップ: プロジェクトアイテム間の関係を調査し、視覚的に解析。 |
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コンセプトマップ: 研究プロジェクトに関連するコンセプトやアイデアなどを表現するフリーフォームダイアグラム作成ツール。アイデアや発見、理論を表現し、他者と共有。 |
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マインドマップ: アイデアをブレインストーミングし、思考を可視化。プロジェクト開始時に素早く骨組みを構築。 |
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エゴセントリックソシオグラム: ある特定の中心的ケースが他のケースとどのように繋がっているか、またその「他のケース」同士はどのように繋がっているかを可視化。 |
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ネットワークソシオグラム: ケースのグループ間のコネクション、あるいはコネクション不足を可視化。 |
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ソーシャルメディアソシオグラム: Twitterのデータセットを可視化し、Twitterユーザーのネットワークや、リツイートやメンションによりどのように繋がっているかを確認。 |
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NVivo Windows | NVivo Mac | |
スペリング辞書: NVivo内で新規あるいは既存のソースを編集したとき、日本語、英語(米/英)、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語(ブラジル)、簡体中国語、スペイン語(メキシコ)でのスペルチェックに対応。 |
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データの言語: 日本語や標準中国語などの表語文字を含む、実質的にあらゆる言語での作業に対応。 |
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クエリ辞書の言語: テキスト検索・頻出語クエリは日本語、英語(米/英)、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、中国語、スペイン語に対応。 |
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ユーザーインターフェース言語: 日本語、英語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語(ブラジル)、簡体中国語、スペイン語(メキシコ)に対応。 |
● | 日本語、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語(メキシコ)に対応 |
NVivo Windows | NVivo Mac | |
コラボレーションクラウド(有料オプション機能): 同じプロジェクトに取り組む共同研究者の間で、作業を共有することができます。NVivo14は過去バージョンのNVivoと共有できません。 |
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プロジェクトのマージ: 個別のプロジェクトをマージし、1つにする機能。 |
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クラウドベースのプロジェクト: Windows と Mac の両方で同時に同じプロジェクトに取り組むことが可能。 |
NVivo Collaboration Cloudが必要。 | NVivo Collaboration Cloudが必要。 |
コーディング比較: ユーザー間のコーディング比較に対応。 |
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コードブック: 共同研究者にコーディングの構造や説明をレポート可能。WordかExcel形式での出力に対応。REFI-QDA コードブック形式をエクスポートおよびインポート可能。 |
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NVivo Windows | NVivo Mac | |
アクセシビリティ: WCAG ICT などのアクセシビリティ ガイドラインを遵守し、ナビゲーションや特定の作業領域を含むスクリーン リーダーをサポートします。 |
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オンラインヘルプ: 全ての機能をステップ・バイ・ステップで解説するオンラインヘルプを提供。 |
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オンラインチュートリアル: NVivo の使い方を動画で解説するオンラインビデオを提供。 |
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サンプルプロジェクト: データの管理方法、クエリの実行、可視化や他の分析ツールを試用できる‘real-life’ サンプルプロジェクトを提供。 |
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システム管理者用ヘルプ: システム管理者向けの技術リソースを提供。 |
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コミュニティリソース: ユーザー間や開発元のカスタマーサポートチームと連絡して学ぶ。ユーザーフォーラム、Facebook、LinkedIn User Group、 Twitter、Youtube、Blogで実施。 |
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アップデート通知: アップデート配信について自動的に通知を受け、適用可能。 |
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NVivo 14 Windows と NVivo 14 Mac の互換性について
NVivo はWindows用とMac用でファイル形式が異なるため、異なるOSでプロジェクトを使用する場合には変換が必要になります。 変換した際、プロジェクト内において以下のような違いが生じることがあります。
「プロジェクトアイテムの表示」
Mac に存在しない機能で作成されたプロジェクトアイテムは、 NVivo Mac に変換され、Macで開かれたプロジェクトでは非表示になります。サポートされていないアイテムは非表示に変換されますが、削除されていません。プロジェクトを Windows 形式に変換すると、アイテムが再び表示されます。
「コーディング比較クエリ」
NVivo Windows ではコーディング比較クエリにおいて画像、オーディオ、ビデオのコーディング比較をサポートしていますが、NVivo Mac ではサポートしていないため、変換後に Windows と Mac で異なる結果が得られることがあります。
同様にNVivo Mac は感情および関係コードをサポートしていません。
「リンク」
NVivo Windows とNVivo Mac は、ファイルリンクに異なるフォーマットを使用しています。
変換後にリンクを動作させるには、すべて手動で更新する必要があります。関連するリンクタイプは次のとおりです。
・プロジェクト外のファイルへのリンクを持つ外部ソース
・プロジェクト外の音声、動画ファイルへのリンク
・ファイルへのNVivo 内のハイパーリンク
「コーディングのカバー率」
コーディングのカバー率は、スペースの処理の違いにより、NVivo Windows とNVivo Mac で若干異なる場合があります。
「画像や複雑な表が埋め込まれたドキュメント」
Mac でコーディングされた画像や複雑な表が埋め込まれたドキュメントを参照するコードは、変換時に正しく開かないことがあります。
変換前にこれらのドキュメントをPDFに変換することで、この問題を回避できます。