2000年当時、私は文献レビューにNVivoを使う方法について書きました。その後、インターフェースや用語が変わり、さまざまな書誌ソフトからインポートできるようになるなど、ソフトウェアは大きく変わりましたが、基本的なことはすべて整っていました。NVivoを文献レビューに使用するための基本をまだ学ぶ必要がある場合は、まず、文献レビューへのより概念的なアプローチである次のリンクをご覧になることをお勧めします。
- A focus on thinking about your literature review in relation to NVivo (28 minute video) Kristi Jackson
- Accelerating your Literature Review in NVivo (30 minutes) Stacy Penna, Ed.D.
しかし、NVivoの最新バージョンには、文献を分析するための新たな可能性がいくつか追加されています。ソーシャルネットワーク機能を使用して 記事、著者、書籍間の関係を調べることができます。また どの研究者が一緒に執筆しているかをマッピングしたり、特定の分野で活躍する研究者のクラスターを分析することもできます。あるいは 著者が他の論文のアイデアを引用したり、批評したり、支持したり、発展させたりしている場合、コード化することもできます。
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はじめに
まず、各著者のケースを作成し、すべての著者の作品をケースノードにコーディングします。[以下のように 例えば、カウフマンのケースには5つの記事がコード化されています。]
また、各記事のケースを作成し、そのケースノードにその記事をコーディングする必要があります。(下記参照)
注：NVivo のケースを初めて使用する場合は、ヘルプファイル https://help-nv.qsrinternational.com/20/win/Content/cases/cases.htm を参照してください。
著者間や記事間で調べたいいくつかのリレーションシップタイプを作成することができます（下記参照）。しかし、それらのすべて（あるいはどれか）を事前に作成する必要はありません。コードを書きながら、新しいリレーションシップを作成することができます。
注：NVivoのリレーションシップタイプとコードに慣れていない場合は、次のヘルプファイル https://help-nv.qsrinternational.com/20/win/Content/nodes/relationships.htm を参照してください。
リレーションシップ・コードを使って、記事間の関係をコード化する。これを行うには、記事を開いて読み始めることが必要です。
著者が別の記事について興味深いコメントをしているときは、（クイック・コーディング・ツール・バーを使って）今読んでいる記事のケースを作り、コード化してください。
中央にはリレーションシップのタイプ、もう一方の端にはそれらが参照している記事のケースを表示します。ケースやリレーションシップがまだ作成されていない場合、関連するボックスに新しい項目の名前を入力するだけで、作成されます。(下記参照)。
例Hall(2008)はUrry(2007)の証拠を検証している。
記事間の関係を探る
Exploreタブ＞ソーシャルネットワーク分析＞ネットワーク・ソシオグラムをクリックし、あなたの記事のケースフォルダを選択することで、あなたが作成した記事間の関係をネットワーク・ソシオグラムで確認し、探索することができます：
下のネットワーク・ソシオグラムからわかるように、Hall (2009)とUrry (2007)の間には4つの関係があり、行をダブルクリックすると、ポップアップ・ボックスが開いて、その4つの関係が何であるかを示してくれる。1つを選択すると、参照されたテキストを含む記事が詳細ビューで開きます。
(2007)をどのように参照しているかを詳細に示す。
特定の著者の影響を探る
同じように、著者同士の関係を探って、誰が誰と書いているかを見ることができます。また、ある著者がどの記事に寄稿したかを見るために関係を設定することもできます。下記参照：
それが終われば、エゴセントリック・ソシオグラムを使って特定の著者を探索し、その著者が何を書き、誰がその記事を参照したかを見ることができますあ。
著者のケースノードの上で右クリックし、Visualize > Egocentric Sociogramを選択するだけです。
エゴセントリック・ソシオグラム（下図参照）。
するとソシオグラムが開きます。私が選んだ著者（ジョン・アーリ）は星のアイコンで表されています。そして、彼が何を書いたか、誰と書いたか、彼らの作品が他の人にどのように使われたかを調べることができます。下のソシオグラムは、ジョン・アリーから2歩離れた関係を示しています。ソシオグラムを3歩先まで拡張することも可能です。
実践コミュニティの探求
また、著者とのネットワーク・ソシオグラムを使うことで、研究者のクラスターが互いにどのような論文を書いているかを探ることもできます。
ネットワーク・ソシオグラムやエゴセントリック・ソシオグラムは、文献内の関係を視覚化し、どの作品や著者がその分野で重要な影響を与えたかを特定するのに役立ちます。文献レビューにどのように応用できるか、いくつかアイデアを挙げてみました。実際に試してみてください。
編集部注：この記事は2018年4月に掲載されたものですが、NVivoの最新リリース（2020年3月）の情報とスクリーンショットを反映するために更新しました。
著者について
社会学者であり、質的データ分析を専門とする方法論者。社会科学の質的データ分析研究、特に分析をサポートするソフトウェアの使用について執筆やコンサルティングを行っている。QSRインターナショナルのリサーチ・ディレクターでもある。
