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活用方法
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NVivo 15 新機能:AI アシスタントで質的研究を効率化しよう
NVivo 15 ではAI アシスタントの機能が追加され、NVIvo での分析作業をさらに効率化することができるようになりました。このページではAI アシスタントがどのような機能なのかとその利用方法をご紹介します。※なお、このページではNVivo 15 Windows 版を使ってご説明しております。...
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文字起こしデータをNVivoに取り込もう
NVivoに文字起こしデータを取り込む方法について、次のスライドをご覧ください。インポート用データにはWord文書やテキストファイルをご利用いただけます。いずれのファイル形式もいくつかの書式でインポートが可能になっています。 リンク集 ユサコオンラインショップ トライアルユーザーガイド Lumive...
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NVivo を使って音声・動画ファイルを分析しよう
NVivo で音声・動画ファイルをコーディングするメリット NVivo にインポートできる音声・動画ファイルの形式 音声・動画ファイルをインポートする 音声・動画にトランススクリプトをつける プロジェクト内で手動でトランスクリプトを作成する(トランスクライブモード) プロジェクト内で手動でトランスク...
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活用方法
質的コーディングの技術を高める
著者 Philip Aduフィリップ・アデュ博士は、専門心理学シカゴスクール (TCSPP)内の全米学術論文エクセレンスセンターにおける方法論エキスパートです。この投稿で、自身が非常に有益だと思った機能を紹介しながら、質的コーディングの各ステージを解説しています。 質的コーディングの技術を高める イ...
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活用方法
NVivo とXLSTAT ではじめる混合研究法:定性データと定量データの統合分析
はじめに 混合研究法とは? 混合研究法の種類 データセットの紹介 データセットのインポート NVivo での分析:テーマの抽出 XLSTAT での分析:可視化と統計解析 まとめ 参考文献 はじめに 研究の現場において、「インタビューやアンケートの自由記述(定性データ)から深い洞察を得たいが、全体の傾...
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活用方法
AI アシスタント応用編:効率的にコードを作成、階層化しよう
質的研究のコーディングにおいて、前もって大きな概念を決めずに、小さな切片を拾い集め、そこから大きなコードに集約していく手法を取ることがあります。そのような場合に便利な機能が “In Vivo コード”です。“In Vivo コード” はデータ上で選択した切片がそのままコード名としてコーディングされる...
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活用方法
NVivo での共同作業を効率化! Collaboration Cloud 活用法
NVivo Collaboration Cloud とは? 各ユーザーの役割と権限 利用開始までの流れ(ライセンスの割り当てと設定) プロジェクトをアップロードする プロジェクトの共有メンバーを管理する 共有されたプロジェクトを開く(初回:プロジェクトの複製) 共有プロジェクトを開く(2回目以降) ...
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活用方法
NVivo のコンセプトマップ機能で知識を整理し、理論を構築しよう
コンセプトマップとは? コンセプトマップの活用場面と例 データセットの説明 コンセプトマップの作成手順 作成したマップの保存場所と再編集 まとめ 参考ページ コンセプトマップとは? NVivo の「コンセプトマップ」は、リサーチの過程で生まれる複雑なアイデアや、データ間に潜む関連性を視覚的に整理する...
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NVivo のマインドマップ機能で研究のアイデアを整理・分析しよう
マインドマップとは? マインドマップを作成するタイミング マインドマップの作成手順 レイアウトとデザインのカスタマイズ マインドマップからコードを作成する方法 作成したマップの保存場所と再編集 まとめ 参考ページ マインドマップとは? NVivo のマインドマップは、研究テーマやコンセプトに関するア...
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活用方法
NVivo でインタビュー分析を深化させる:ケースの作成と属性の追加
インタビューデータは質的研究において欠かせない要素です。しかし、各データを単なる文章として読むだけでは、データ間に隠されたパターンや関係性を発見するのは困難です。NVivo では、それぞれのインタビューデータに「ケース」を作成し、年齢、性別、職業、居住地といった回答者の属性情報を追加することが可能で...
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活用方法
NVivo コーディングクエリ活用法:条件を指定して必要な情報を抽出しよう
コーディングクエリとは? データセットの説明 コーディングクエリを実行する手順 補足事項:結果をさらに活用する まとめ 参考ページ コーディングクエリとは? コーディングクエリとは、設定した条件に基づいて、コーディング済みのデータの中から特定の箇所を検索・抽出する機能です。例えば、10人、20人とイ...
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NVivo セット機能の活用法:プロジェクトアイテムを整理し、データ分析を効率化しよう
NVivo には、プロジェクト内のアイテムをグループ化できるセット機能があります。セット機能を利用し、データ内の特定の項目(回答者、文献、特定のコードなど)をまとめて管理することで、容易に比較分析ができ、より深い洞察を得るのに役立ちます。セット機能でできること 比較分析の効率化: 複数のセットを比較...
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活用方法
頻出語クエリを活用して、テキスト内の頻出語を可視化しよう
質的研究ではインタビューの書き起こしやアンケートの自由記述欄など大量のテキストデータを扱います。そこから意味のある情報を見つけ出すには、効率的な分析手法が欠かせません。NVivo の頻出語クエリを利用すると、テキストデータ内で頻繫に出現する単語を検索し、どのような内容のことが記載されているのか傾向を...
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活用方法
比較ダイアグラムを活用し、共通するアイテムを可視化しよう
NVivo で分析を進めていて、インタビューデータや人物のケース同士で共通する点や相違点を視覚的に明らかにしたいと思ったことはありませんか。「比較ダイアグラム」を使うと、プロジェクト内の2つのアイテムの現在のコーディング状況などを比較し、両者の共通点と相違点を素早く見つけることができます。このページ...
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活用方法
関連アイテムを素早く見つける!グループクエリの活用法
NVivo で分析を進めていると、インタビューデータからどのコードにコーディングされているのか、または作成されたコードはどのファイルからコーディングされているのかといったことを確認したい場面があるかと思います。そのような場面で役立つのが「グループクエリ」という機能です。グループクエリを使うと、特定の...
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探索ダイアグラムを活用してアイテム同士のつながりを可視化しよう
探索ダイアグラムは、プロジェクト内のアイテム間の関係性を視覚的に把握できる便利な機能です。 このページでは、探索ダイアグラムの概要や活用事例、作成手順をご紹介します。※なお、このページではNVivo 15 Windows 版を使ってご説明しております。 探索ダイアグラムとは? 探索ダイアグラムの活用...
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