Central Discovery Index (CDI) の主な特徴
- 5,000以上の学術出版社やコンテンツプロバイダーから 提供される55億以上のレコード（年6.2% の上昇率）をEx Librisのクラウド環境で提供します。
- 複数の出版社が提供するメタデータを同定・統合し、より品質の高い正確な情報を提示します。
- コンテンツ同士の関連性（Contextual Relations）から新たな資料発見の道筋を提示します。
- 引用・被引用関係での探索（Citation Trail）が行えます。
メタデータを最適化、充実したレコードを提供 (Match & Merge)
特定のルールに基づき同定された資料を一つのレコードとして表示します。
External Identifiers: DOI, PMID, ISBN/EISBN, ISSN/EISSN, LCCN, OCLC...
論文データの関係性の一例
従来のディスカバリー用データベースでは同一論文が複数レコードに存在していたため、関連性の結びつきが少しぼやけていました。
同一論文ですが、レコードによって結びつきが有ったり無かったりするケースがありました。
CDIでは1論文1レコードに可能な限り集約することにより、含まれる関係性の情報が鮮明になります。ユーザーが、あるトピックにおいてもっとも包括的で、ベストな情報を発見する手助けをします。
