エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.81:生存分析のベストプラクティス: 生物医学研究者のための手引き
- 科学者は、さまざまな統計ツールを使うことができます。回帰分析は独立変数とその共変量の関係を理解するのに役立ちますが、生存分析では、グループ内またはグループ間の事象（イベント）発生までの生存時間データを
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Vol.80:研究デザインにおける検定力の重要性
- 統計学では、「検定力（“power”）」とは、重要な関心事の効果を発見する、研究の力を意味します。基本的には、研究のデザインを行う時に、以下で挙げる重要な要因4つを考慮しなければなりません。 1. サ
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Vol.79:ビッグデータはグッドデータか？ ビッグデータ処理時に研究者が直面する5つの課題
- ビッグデータは科学の各分野において、かつてないほど研究法を変えてしまいました。研究者が使うツールは専門分野の特殊性に限定されていましたが、今ではビッグデータが学問分野を超えた共通ツールになりつつありま
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Vol.78:【研究者体験談】若手研究者の視点: パンデミックの渦中で
- Edina LoboPhD candidate at Central Queensland University, Australia オーストラリアのクイーンズランド大学で研究助手を務めていた私は、
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Vol.77:研究室の一匹狼として知った7つのメリット
- 研究室と言えば、複数の研究者が忙しなく活動している場を想像するのではないでしょうか。でも、研究者が一人しかいない研究室もあります。あなたは、研究室でたった一人の研究者になりたいですか?この記事では、私
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Vol.76 発生率と有病率の計算：生物医学研究者のためのヒント
- 生物医学領域の疫学分野では、発生率と有病率の計算は統計分析の重要部分です。どちらも疾病頻度の尺度ですが、焦点と解釈が異なります。発生率は、一定期間に新たに発生した疾病数を示し、有病率は、ある時点に集団
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Vol.75 コンセプトペーパーの書き方
- コンセプトペーパーに馴染みのない方、コンセプトペーパーの書き方をもっとよく理解したい方のために、この記事ではコンセプトペーパーに関する様々な疑問にお応えします。 コンセプトペーパーとはどのようなものか
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Vol.74:博士論文をジャーナル論文に書き換える際の基本
- 若手研究者にとって、「論文を出版しなければ」というプレッシャーはとてつもなく大きなものです。ポスドク研究者ならば、科学コミュニティで信用を確立するために、自分の名前で少なくとも2、3本の論文を出版して
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Vol.73:仮説の組み立て方について知っておきたいこと
- 仮説とは、実験や統計分析などの科学的手法を用いて検証できるアイデアのことです。適切に構築された仮説は、最適な実験計画を立て、研究目的を明確にする上で有効です。また、検証を行うために集めるデータの性質を
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Vol.72:生物医学研究で慎重に使うべき統計用語5選
- 生物医学研究では、データの誤った解釈を避けるために、統計用語を慎重に使うことが重要です。この記事では、読者が研究結果を正確に理解できるように、研究者として注意深く扱うべき5つの統計用語について説明しま
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Vol.71:研究者体験談：ブラックライトと星明かりと不眠の日々
- 筆者： Jacob Wickham 氏フィールド調査。何とロマンチックで刺激的な響きでしょうか。大学時代に、生物学の一般科目としてチャールズ・ダーウィンの「ビーグル号航海記」について学びました。ガラパ
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Vol.70:博士課程では、作業手順とメンタルヘルスが試されます
- 博士課程の実態とはどのようなものでしょうか？ ニューサウスウェールズ大学（オーストラリア）の博士課程に在籍中（2023年3月現在）のAnastasia Shavrovaさんが、博士号取得を目指す過程で
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Vol.69:ジャーナル側の遅れによって論文発表で先を越される：ケーススタディ
- 事例 著者Aが某有名ジャーナルに論文を投稿しましたが、判定プロセスにひどく時間がかかっていました。投稿から9ヶ月経ち、編集者に何度もメールを出したにもかかわらず、論文ステータスは「査読中」のままでした
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Vol.68:「修正再審査」の決定を受けてもあきらめない
- １つの事例をご紹介しましょう。 事例 私たちのお客様の1人が査読者から受けたコメントは、大きな修正を求めるものでした。査読者からのコメント／疑問の数（＞80）、疑問の大部分についてその複雑さ、求められ
