2023.12.11
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.20:研究者が避けるべき4つの統計学的エラー
- 統計学は、2つ以上の変数の関係性を見極め、研究上の問いを評価するためのツールです。また、生物統計学は、統計学、確率、数学、コンピューティングを組み合わせたもので、生物医学の問題解決に使われます。生物統
2023.12.11
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.19:統計的有意性と臨床的意義をつなぐためのパラダイム・シフト
- エビデンス・ベースの医療において、統計情報は診察結果の解釈や治療方針の決定を行う上で欠かせないものです。しかし、臨床試験データの分析法として広く採用されている、p値に基づく意思決定に過度に依存しすぎる
2023.12.11
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.18:若手研究者のためのオープンアクセス出版ガイド
- 近年、オープンアクセス（OA）は着実にその勢いを増しています。ジャーナルや出版社の多くはOAでの出版を行なっており、著者の選択肢も広がってきています。しかし、多くの研究者（とくにキャリアの浅い研究者）
2023.12.11
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.17:若手研究者のためのシステマティックレビューの書き方指南
- システマティックレビュー（系統的レビュー）とは、現存する文献の徹底的なレビューを行い、定式化した課題について論じるものです。システマティックレビューを行う過程は、複雑です。本記事では、システマティック
2023.12.11
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.16:査読に関する疑問トップ10
- 学術界では、査読を通過した論文は信頼できると考えられているため、ほとんどの著者が査読付きジャーナルでの論文出版を望んでいます。しかし、査読中に著者が不安になったり、やきもきしたりすることもよくあります
2023.12.08
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.15:学術出版における剽窃行為
- 研究プロジェクトに着手してから、別の研究者が似たようなアイデアをすでに実践していることに気付くことは珍しくありません。調査の方法、疾病の経過、化合物の構造、何らかのプロセス等が、改良の余地がない状態で
2023.12.08
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.14:利益相反があるかどうかを判断するための"6つのP"
- 科学の要は、客観的かつ公平なことです。研究者がある研究から特定の結果を得れば、経済的に潤い、キャリアも獲得できるとしたらどうでしょう。これ自体は容認できる可能性がありますが、研究者が潜在的利益を明かさ
2023.12.08
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.13:優れたRebuttal Letter（反論の手紙）をどう書くか？
- たいていの論文は、採択されるまでに少なくとも一度は修正しなければならないものです。「大幅な修正か若干の修正があれば採択」という決定をいったん受けたら、著者は査読者からのコメントにもとづいて論文を修正す
2023.12.08
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.12:研究助成金申請書を確認することの重要性
- 研究助成金の申請が却下されることは珍しくありません。資金助成機関は通常厳しい順守規則を設けており、申請書はその内容を審査される前に、まず「規定を順守しているかどうか」を基準に選別されます。エディテージ
2023.12.08
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.11:研究の有意性とは？p値に頼るべきでない理由
- 研究論文でもっともよく使われている統計値は、もっとも誤解され、誤用されているかもしれません。その統計値とは、p値のことです。アメリカ統計学会(American Statistical Associat
2023.12.08
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.10:後編：強制引用の要求に対処するには
- 前回の記事では、引用文献を意図的に操作する「coercive citation（強制引用）」の要求の見分け方について紹介しました。今回は、不適当な参考文献の追加を防ぐために、そのような要求にどう対処す
2023.12.08
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.9:前編：編集者による不正行為「強制引用」の要求を見分けるには
- 科学的不正行為の問題は、もはや関係者たちの間だけでひっそり交わされる話題ではなくなっています。ここ10年の間に、一般の新聞やブログ、公開討論の場などでも、科学の清廉性が取り上げられるようになりました。
2023.12.08
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.8:研究の成否のカギは、研究データの管理
- 朝起きて、研究データがすべてなくなっているのに気づいたらどうなるか、想像してみてください。おそらく研究者にとって最悪の悪夢ですが、現実となってしまった研究者もいます。そのような研究データの喪失は、当事
2023.12.08
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.7:自身の研究を世界に広めるための8箇条
- 学術界は競争の世界です。一度論文を発表したら、後は椅子に深く腰掛けて、人々がそれを読んで称賛してくれるのを待つだけ…という時代は、とうに終わりを迎えました。現代の研究者は、自身の研究を広く伝え、インパ
