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XLSTAT によるk-means クラスタリング：購買データをグループ分けして顧客分析をしよう
- クラスター分析は、データ分析において、似たような特徴を持つデータのグループ（クラスター）を自動的に見つけ出すための手法です。
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EndNoteと歩む研究の道：ひらめきから発表、そして未来へ - ユサコが支える研究ライフサイクル
- 研究の世界への扉を開いた瞬間、研究者の胸には知的好奇心と、まだ見ぬ発見への熱い想いが満ち溢れていることでしょう。しかし、一歩足を踏み入れると、多くの研究者が「文献管理」という避けては通れない壁に直面し
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XLSTAT でデータを標準化する方法
- XLSTAT を用いてデータセットを標準化する手順をご紹介します。
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XLSTAT による時間強度分析（Time-Intensity・TI 分析）
- 官能評価において、時間経過に伴う感覚の変化を評価する方法として、経時的優位感覚（TDS）、TCATA と共に代表的なものが時間強度分析（Time-Intensity・TI 分析）です。
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EndNote ライブラリデータの保存場所を確認する方法
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XLSTAT によるCox 比例ハザードモデル：生存時間に影響を与える要因を分析する
- ox 比例ハザードモデル（Cox 回帰）とは、生存時間分析において、ある事象（例えば、死亡や病気の再発など）が発生するまでの時間に影響を与える要因（説明変数）を解析するための統計手法です。
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Citavi 7 のアップデート履歴
- Citavi 7 に配信されているアップデート情報
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【若手研究者支援プログラム】エディテージ・グラント2025 について
- Editage Grant（エディテージ・グラント）とは エディテージの若手研究者支援プログラム「Editage Grant（エディテージ・グラント）」は、自身の研究によって社会にインパクトを与えたい
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XLSTAT によるカプランマイヤー曲線：新薬が患者の生存期間に与える影響を評価する
- カプランマイヤー曲線は、時間経過に伴うイベント（例えば、死亡、病気の再発、製品の故障など）の発生率を分析するために広く用いられる生存時間分析の手法です。具体的には時間の経過とともに累積生存率（生存分布
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XLSTAT による3点識別試験：製品の違いが知覚可能かどうかを評価する
- 3点識別試験は、官能識別試験の一つです。官能識別試験は、複数の試料を比較し、それらの間に感覚的な違いがあるかどうかを評価する手法です。新製品開発において、消費者が新製品を「これまでにない新しいもの」と
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XLSTAT による2標本のt 検定：平均体重を比較し、ダイエットプログラムの効果を検証する
- 2標本のt 検定は、2つのグループの平均値に差があるかどうかを調べるための統計的手法です。例えば、高血圧に対する新薬を投与したグループと偽薬を投与したグループの血圧を比較して、新薬に効果があるかどうか
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XLSTAT による官能識別試験の種類と使い分けについて
- XLSTAT のSensory のメニューにあるDiscrimination Test は、一般的には識別試験と呼ばれますが、XLSTAT の日本語メニューでは官能評価識別試験となっているので、以下、
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頻出語クエリを活用して、テキスト内の頻出語を可視化しよう
- 質的研究ではインタビューの書き起こしやアンケートの自由記述欄など大量のテキストデータを扱います。そこから意味のある情報を見つけ出すには、効率的な分析手法が欠かせません。NVivo の頻出語クエリを利用
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比較ダイアグラムを活用し、共通するアイテムを可視化しよう
- NVivo で分析を進めていて、インタビューデータや人物のケース同士で共通する点や相違点を視覚的に明らかにしたいと思ったことはありませんか。「比較ダイアグラム」を使うと、プロジェクト内の2つのアイテム
