2024.03.18
お知らせ（新着情報）
「NVivo ユーザーインタビュー 中和 渚 先生」を公開しました
2024.03.08
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.80:研究デザインにおける検定力の重要性
- 統計学では、「検定力（“power”）」とは、重要な関心事の効果を発見する、研究の力を意味します。基本的には、研究のデザインを行う時に、以下で挙げる重要な要因4つを考慮しなければなりません。 1. サ
2024.03.06
トピックス
【アーカイブ動画】BMJ Case Reports ライティングワークショップ 2024年2月21日開催分
- 2024年2月21日（水）に開催された「BMJ Case Reports ライティングワークショップ」のアーカイブ動画を下記にてご覧いただけます。当日はBMJが提供する世界最大級の症例報告コレクション
2024.03.05
お知らせ（新着情報）
【若手研究者支援プログラム】エディテージ・グラント2024 について
- Editage Grant（エディテージ・グラント）とは エディテージの若手研究者支援プログラム「Editage Grant（エディテージ・グラント）」は、自身の研究によって社会にインパクトを与えたい
2024.02.27
お知らせ（新着情報）
【2024年3月12日（火）開催】第8回 RISTEX総合知オンラインセミナー「学際研究/共創型研究のすすめ」
- 国立研究開発法人科学技術振興機構社会技術研究開発センター（RISTEX）は学際研究/共創型研究に関するオンラインセミナーを開催しています。第8回目となる2024年3月12日（火）のセミナーは、リサーチ
2024.02.26
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.79:ビッグデータはグッドデータか？ ビッグデータ処理時に研究者が直面する5つの課題
- ビッグデータは科学の各分野において、かつてないほど研究法を変えてしまいました。研究者が使うツールは専門分野の特殊性に限定されていましたが、今ではビッグデータが学問分野を超えた共通ツールになりつつありま
2024.02.13
お知らせ（新着情報）
【国立情報学研究所（NII）】2023年度市民講座第3回「論文が誕生してから我々に届くまで」の動画と資料を公開
- 国立情報学研究所（NII）より、2023年11月27日に開催された2023年度市民講座第3回「論文が誕生してから我々に届くまで」のアーカイブ動画が公開されています。同講座ではNIIコンテンツ科学研究系
2024.02.09
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.78:【研究者体験談】若手研究者の視点: パンデミックの渦中で
- Edina LoboPhD candidate at Central Queensland University, Australia オーストラリアのクイーンズランド大学で研究助手を務めていた私は、
2024.02.01
お知らせ（新着情報）
XLSTAT（統計解析ソフト）の特設ページを公開しました。
2024.01.24
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.77:研究室の一匹狼として知った7つのメリット
- 研究室と言えば、複数の研究者が忙しなく活動している場を想像するのではないでしょうか。でも、研究者が一人しかいない研究室もあります。あなたは、研究室でたった一人の研究者になりたいですか?この記事では、私
2024.01.22
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.76 発生率と有病率の計算：生物医学研究者のためのヒント
- 生物医学領域の疫学分野では、発生率と有病率の計算は統計分析の重要部分です。どちらも疾病頻度の尺度ですが、焦点と解釈が異なります。発生率は、一定期間に新たに発生した疾病数を示し、有病率は、ある時点に集団
2024.01.15
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.75 コンセプトペーパーの書き方
- コンセプトペーパーに馴染みのない方、コンセプトペーパーの書き方をもっとよく理解したい方のために、この記事ではコンセプトペーパーに関する様々な疑問にお応えします。 コンセプトペーパーとはどのようなものか
2024.01.05
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.74:博士論文をジャーナル論文に書き換える際の基本
- 若手研究者にとって、「論文を出版しなければ」というプレッシャーはとてつもなく大きなものです。ポスドク研究者ならば、科学コミュニティで信用を確立するために、自分の名前で少なくとも2、3本の論文を出版して
2023.12.22
エディテージ x ユサコの論文執筆ヒント集
Vol.73:仮説の組み立て方について知っておきたいこと
- 仮説とは、実験や統計分析などの科学的手法を用いて検証できるアイデアのことです。適切に構築された仮説は、最適な実験計画を立て、研究目的を明確にする上で有効です。また、検証を行うために集めるデータの性質を
