• データ結合とは？
• データ結合の種類
• サンプルデータの説明
• XLSTAT でデータ結合を実行する操作手順
• 出力結果の確認
• まとめ
• 参考文献
• XLSTAT の無料トライアル

データ結合とは？

データ分析を行う際、別々のシートやファイルに保存された情報を1つにまとめたい、という場面は多くあります。例えば、「顧客リスト」と「売上データ」を紐づけて、「どの地域の顧客が、どんな商品をよく購入しているのか」を分析したいケースです。このようにデータ結合とは、2つ以上のテーブル（表）を、共通のキーをもとに、横に連結して1つの大きなテーブルを作成する操作のことです。

XLSTAT のデータマネジメント機能を利用すると、簡単な操作で2つのテーブルを結合することができます。このページでは、XLSTAT のデータマネジメント機能を使って、テーブルを結合する方法をご紹介します。

データ結合の種類

データ結合には、主に「内部結合」と「外部結合」の2種類があり、分析の目的に応じて使い分けることが重要です。

内部結合（Inner Join）

内部結合は、両方のテーブルに共通して存在するキーのデータだけを抽出して結合する方法です。2つのテーブル間で、完全に関連性が確認できるデータのみを分析したい場合に使用します。どちらか片方のテーブルにしか存在しないデータは、結果から除外されます。

外部結合（Outer Join）

外部結合は、片方のテーブル（基準テーブル）のデータを全て残し、そこにもう一方のテーブルから一致するデータを付け加える方法です。マスターデータの全体像を維持したまま、関連情報を追加したい場合や、どのデータに情報が欠けているかを確認したい場合に使用します。基準にしたテーブルのデータはすべて残り、紐づく情報がない場合は空欄（欠損値）として表示されます。

サンプルデータの説明

今回は、あるオンラインショップで保有している以下2つのテーブルを結合するシナリオで説明します。2つのテーブルはどちらも「顧客ID」という共通キーを持っています。

サンプルデータのダウンロードはこちらから

demojoin-ja.xlsx

XLSTAT でデータ結合を実行する操作手順

まずは内部結合で2つのテーブルを結合してみましょう。

1. XLSTAT を起動し、 [データ準備] >  [データ・マネジメント] を選択します。

   

2. データマネジメントのダイアログ画面で以下の設定を行います。

   

   • 手法：[結合（内側）] を選択します。
   • 表1：「顧客テーブル」のデータ範囲（見出しを含む）を選択します。
   • 表2：「売上テーブル」のデータ範囲（見出しを含む）を選択します。
   • 列ラベル：データに見出しを含めたので、チェックを入れます。
     その他のオプション（タイプの推測、固有性の確認、大文字と小文字を区別）にもチェックを入れます。

3. [OK] をクリックします。

4. 以下の画面が表示されるため、テーブルを紐づけるための共通キーを指定します。
   今回のデータでは[顧客ID] が2つのテーブルで共通のキーとなるため、[顧客ID] にチェックを入れます。

   

5. [OK] ボタンをクリックすると、分析が実行され、新しいシート（結合（内側））に結合結果が出力されます。

6. 続けて、外部結合も試してみましょう。手順2に戻り、「手法」を [結合（外側）] に変更し、そのほかは同じ設定のまま再度実行してください。 [OK] ボタンをクリックすると、分析が実行され、新しいシート（結合（外側））に結合結果が出力されます。

   

出力結果の確認

XLSTAT は、操作ごとに新しいシートを生成して結果を出力します。2つの結果を見比べてみましょう。

内部結合の結果

「売上テーブル」のうち、「顧客テーブル」にもID が存在したデータのみが出力されています。「顧客テーブル」にない顧客ID（ゲスト注文）からの売上データは含まれていません。そのため、会員登録のあるユーザーに絞った売上データを分析をしたいときなどに適しています。

外部結合の結果

基準とした「顧客テーブル」の15名全員の情報がまずリストアップされており、購入履歴のある顧客には、注文情報が正しく紐づけられています。内部結合と異なり、もとの顧客テーブルにはなかった売上データもリストに含まれ、顧客情報（顧客名と地域）が空欄になっています。該当データは会員登録をせずに注文（ゲスト購入）したことが考えられます。こちらは全顧客を対象とした分析をしたいときに適しています。

このように内部結合は、両方のテーブルに存在するデータに絞り込んで分析したい場合に有効です。それに対して、外部結合は、マスターデータの全体像を維持しつつ、関連情報を加えたり、情報が欠けているデータを発見したりする場合に有効です。

まとめ

世の中のデータの多くは、管理しやすいように「顧客」、「商品」、「売上」といった形で、テーマごとに分割されて保存されていますが、価値のある分析を行うには、これらの分割されたデータを繋ぎ合わせ、関係性を読み解く必要があります。XLSTAT のデータマネジメント機能を使えば、簡単な操作で2つのテーブルを結びつけることが可能です。目的に合わせて結合方法を使い分け、効率的なデータ分析に役立てましょう。

参考文献

• XLSTAT: Merging Tables for Analysis
  https://community.lumivero.com/s/article/6661-merging-tables-excel-es?language=en_US
  

• SQLのJOINが苦手という人に向けて
  https://qiita.com/Busta/items/2b4dcb556a3bce0311c2
  

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