ユサコの研究者支援サイト
PubShield：
論文品質保証のための
ワンストップハブ
Proofig AIのPubShieldは、Turnitin の iThenticate など、複数のツールとのコラボレーションにより、テキスト、画像、レファレンス、データを一括チェックできる、機関向けのサービスです。一つのダッシュボードで一括管理が可能な、最高水準の投稿前チェックハブです。
断片化された整合性チェックが引き起こす課題
論文の品質管理は、複数のステップを要する困難な作業です。盗用チェック、AI判定、画像の精査など、それぞれに専用ツールを導入しても、多くの研究者は複数のシステムですべてのチェックを実行する時間、意識、ワークフローを持ち合わせていません。断片的な確認作業では、リスクを見逃す可能性があります。チェックが不十分なままプロセスが進めば、最終的に大きな代償を払うことになります。
リジェクトと修正
予防可能な問題が論文のリジェクトや繰り返しの修正を引き起こします。
訂正と撤回
検出されなかった整合性の問題が、出版後の訂正や撤回のリスクを高めます。
評判の失墜
整合性の問題は研究者の信頼性と機関の評判を損ないます。
機関の負担
調査と撤回は、機関に多大な運営上・財政上の負担をもたらします。
PubShieldに搭載された整合性チェック
テキスト類似性と盗用リスク
原稿のテキストは広範な学術コンテンツデータベースと比較され、類似性や盗用の可能性がないかチェックされます。重複する箇所や一致する出典が早期に特定されるため、研究者や機関は論文が雑誌に掲載される前に、リスクに対処することができます。
画像の整合性
原稿内のすべての図表は、手動では検出が困難な画像の整合性の問題について自動的にスクリーニングされます。これには、複製または再利用された領域、改ざんの兆候、出版済み文献に対する画像盗用、AI生成画像が含まれ、投稿または出版前にリスクの高い画像を特定するのに役立ちます。
参考文献の整合性
原稿の参考文献は、準備段階で見落とされがちな整合性と信頼性のリスクを検出するために分析されます。RefGuardは、撤回された出版物へのリンクを含む問題のある引用の特定を支援し、査読や編集審査の前に参考文献関連の問題に対処できるようにします。
AI生成テキストの検出
原稿内のテキストを解析し、ChatGPTやClaude、GeminiなどのAIによって生成されたコンテンツを検知します。AIによる執筆支援が普及する現代において、人間による執筆かどうかを確認し、研究機関や研究者がジャーナルや機関のポリシーを遵守できるようサポートします。
データ報告とコンプライアンス準備
原稿内のデータ報告に欠落がないか、また最新のオープンサイエンスやデータ共有の基準に適合しているかを評価します。DataSeerは、データの不備や不明瞭な箇所を早期に特定。投稿規定への準拠をサポートし、投稿後の差し戻しや修正に伴うタイムロスを削減します。
PubShield機関導入のメリット
レビュープロセスの一元管理により、組織の研究公正をより強固なものにします。
機関で導入済の複数のツールを統合し、すべての解析結果を一つのダッシュボードに表示。煩雑なツールごとの作業を不要にし、機関全体での一貫したスクリーニング体制を構築・展開できます。
※PubShieldは、複数の外部ツールを一元管理するための統合プラットフォーム（ハブ）機能を提供します。PubShieldのご契約のみで、連携するすべての外部ツールが利用可能になるわけではありません。各ツールの解析結果をダッシュボードに表示するには、別途、各ベンダーとのライセンス契約が必要となります。PubShieldでどのツールを有効化するかは各機関でカスタマイズ・制御することが可能です。
PubShieldの使い方
一度のアップロード
PubShieldを通じて原稿をアップロードします。
バックグラウンドでチェック実行
PubShieldが自動的に関連する整合性チェックを実行します。
結果を一つのダッシュボードに集約
結果が一元化されたビューに戻るため、ビュー担当者や研究者がプラットフォーム間でレポートを追う必要がありません。
投稿前に問題を修正
研究者は、原稿を出版社に送る前に、リスクに対処することができます。
