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XLSTAT：主成分分析（PCA）チャートを見やすく整える（ラベル配置・色分け・サイズ調整）
- 主成分分析（PCA）は、多数の変数を少数の主成分に要約し、データの傾向を理解するために広く用いられる多変量解析手法です。
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AI アシスタント応用編：効率的にコードを作成、階層化しよう
- 質的研究のコーディングにおいて、前もって大きな概念を決めずに、小さな切片を拾い集め、そこから大きなコードに集約していく手法を取ることがあります。
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XLSTAT による散布図の作成：グループごとの色分けと信頼楕円でデータを可視化する
- 散布図は、2つの変数（データ）を縦軸と横軸にとり、それぞれのデータを点としてプロットしたグラフです。
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XLSTAT によるクロス集計表の2D プロット：データの相対的な重要度を可視化しよう
- 「クロス集計表の2D プロット」は、2つの要素（変数）の組み合わせごとのボリューム（度数や集計値）を、図形の大きさで表現する可視化機能です。
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XLSTAT による多重コレスポンデンス分析：アンケートデータの隠れた構造を可視化する
- 多重コレスポンデンス分析（Multiple Correspondence Analysis, MCA）は、「3つ以上の質的変数（カテゴリーデータ）」間の複雑な関連性を探るための統計手法です。
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NVivo での共同作業を効率化！ Collaboration Cloud 活用法
- NVivo Collaboration Cloud は、NVivo で共同作業を行うための有料オプションサービスです。
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XLSTAT による決定木分析：分類木で個体情報をもとにアヤメの花を分類しよう
- 決定木分析は、機械学習の手法の一つで、データが持つルールやパターンを見つけ出すために使われます。
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NVivo のコンセプトマップ機能で知識を整理し、理論を構築しよう
- NVivo の「コンセプトマップ」は、リサーチの過程で生まれる複雑なアイデアや、データ間に潜む関連性を視覚的に整理するのに非常に役立つ機能です。
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Citavi製品紹介ウェビナー動画
- 研究執筆のストレスを、Citaviがまとめて解消。研究の「読む・まとめる・書く」を一気通貫で効率化。文献と知識を“構造化”し、そのままWordまでスムーズに展開します。
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NVivo グループライセンスページを公開しました。
- NVivoのグループライセンスは、研究・教育・分析業務を行うチームや組織のために設計されたライセンスモデルです。研究室単位から学部・大学、企業RDや官公庁まで、チーム全体で効率的かつ継続的に研究環境を
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XLSTAT 操作方法（英語）一覧ページを公開しました。
- 統計手法とXLSTATの活用方法をご案内しています。ご希望のグレード、分野で絞り込みをしてご利用ください。
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【Alma Starter & Primo VE】のサイトを公開しました
- 電子資料管理（ERM）とディスカバリーサービスをシームレスに連携し、図書館業務の効率化と利用者の研究活動を強力に支援します。
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図書館間相互貸借システム【RapidILL】のサイトを公開しました
- 世界中で750機関・20か国を超える国の図書館で利用されている図書館間貸借システム
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XLSTAT によるロジスティック回帰：利用状況から契約の更新有無を予測しよう
- ロジスティック回帰とは、ある出来事が起こる確率を予測し、その結果が「Yes/No」「購入／非購入」といった2つのカテゴリのどちらに分類されるかを判断するための統計手法です。
